Baidu Shanxi数据Antoation数据库数据库Guo Mei Farmer和Shaanxi Yijun County的AI教练。 Wang Meimei提供的照片。除这张照片外，其余的照片是由记者Jan Junfeng拍摄的。 Iflytek Medical Ai Hu Pinging的医学研究人员，AI培训师，一组“人工智能领导者）的特殊研究员一直在寂静中越来越流行。他们专注于注入人类语言的习惯，并注入人性思维模式，并注入情感趋势，通过算法模型的精确范围来实现算法的限制。人类的意图。当今，人工智能培训师正在建立人工技能，以“理解”人工智能，这一新兴职业正在成为将技术和人文科学与人工智能行业的爆炸性联系起来的重要联系。，技术正在朝着温暖的方向发展。最近，记者采访了几个地区和行业的AI教练。让我们一起听你的故事。 Baidu Shanxi的数据标记标记了Guo Mei基础。 38岁的Guo May最初在上海的一个传统采矿部门工作。每天，“山正在种植，煤炭正在下降。”现在，它已成为数据标记，许多人称其为“人工智能教练”。用郭梅（Guo Mei）自己的话来说，面对 +的转变 +的双重问题并不认为他的工作与自主驾驶和人工智能有关。 2018年9月，百度与Shanxi省级转型整体改革示范区签订了合同，建立了当地数据标记基础。 Guo Mei偶然地加入了数据标签基础，参加了人工智能的科学和技术工作。在Baidu Shanxi数据评分基础上进行系统培训后，Guo Mei H由于获得了将数据标记为自主驾驶，图像和语音识别的能力，并且还参与了与大型模型相关的数据的注释。由于一开始每天都能标记2-300张图像，直到他每天可以完成1,300多张图像，直到他成为商业团队的领导者，郭梅成功地实现了对距离行业的专业转变。当百度第二次出现在香港证券交易所时，郭梅（Guo Mei）与百度高管一起将锣称为他的新职业的代表之一。 “如果您改变职业，请不要回头。AI会带我了解时代，我会教你了解世界，”郭梅告诉我们的记者。至于发生的项目，印象最深刻的是他几年前参加的面部识别和得分项目。 “面部识别是紧密的Guo Mei说：“涉及到一个平台寻找诸如Baidu的“寻找人”之类的人，因此每个标记的点都有社会的重要性。”她开始了解这项工作的面部数据标签的重要性。这是AI的移动应用程序场景，使技术更加温暖。 Yijun，Shaanxi和AI技术的最新信息为AI提供了知识。它们变得越聪明，我的生活就越成功。 “或来自Yijun，Shaankshi省圣京市，Meimei国王，46岁，W每个星期一早上迈向县办公室建筑物。聪明，我的生活越成功。 “他笑着说。2021年之前，王·迈米（Wang Maimy）的生活半径超过30英亩。农业机械化使她摆脱了沉重的农业工作，但这让她担心“无事可做。 “记住一开始，Wang Meimei有点感动。这家公司被称为Yijun County Idou Technology Co.，Ltd。，这是地方政府引入的AI数据标签公司。” Zhang Rui公司的总部已被引入。随着人工智能的快速发展，精度要求正在增加，甚至更多。在开始分数工作之前，您必须以零错误批准考试。最常见的时刻，我一天之内改变了七个tar，参加了七次考试。 “目前，Yijun County Idou Technology Co.，Ltd。已完成超过607,000个数据标签任务，实现了生产价值超过3500万元人民币令人难以置信！ “让她更加自豪的是，她学会了使用AI来验证玉米疾病。”张·鲁伊（Zhang Rui）说，这些女性的最大变化是她们信任：“她们可能会成为怀疑，甚至讨论专业语言的技术问题。”随着太阳的建立，办公大楼中的“ AI老师”将带回家。我们的努力有助于改善医疗安全，” Iflytek Medical AI医学研究人员Hu Pinging说。 Iflytek MedicalTechnology Co.，Ltd，Hefei，Anhui省。在实验室中，Hu Pinging仔细地坐在计算机前，数据机在医疗指南中的准确性的准确性。他作为AI工作的工作是针对AI的医学研究人员的，不仅是AI的蘑菇，不仅是AI链的链，而且不仅是AI的链，而且不仅是AI的链，而且不是AI的蘑菇。专门的医学知识，但也了解医生的思维方式。医学知识正在爆炸，我们可以并非耗尽所有最后的文件和案件。同时，主要卫生机构对高质量医疗资源的需求也非常紧急。 “胡平平说：“那时，我想知道是否有一种解决'需求差距'的方法。 “它会成为一名助手，他可以在任何时间训练他不能先训练的卫生工作者的时间纳入最后的医学智慧吗？” 2021年，当霍金平与伊利特克的“诊断和治疗助手”联系时，我发现基层医生可以帮助他们在多个部门中的常见疾病进行首次考试。当时，Iflytek Medical正在招募改进。 “因此，胡平的决定是决定将专业医生转变为“技术启用”，并希望使用医学培训将专业医生的“灵魂”注射。”大型模型技术展示了令人难以置信的理解和发电能力。我们意识到这可能是Sol的关键hu pingping说。我的工作就像是医学领域的AI的“私人导师”和“质量检查员”。 “ Hu Pingping告诉我们的报告”“我的团队的主要任务是将削减的人工智能模型技术结合在一起，将切割的人工智能与专门的医学知识与培训“ AI的医疗助理”培训，他们可以理解知识并分析医学上的诊断逻辑，甚至在医学教育中参与医学教育。高质量医学教科书（数据），科学“课程”（算法策略）的设计，并始终进行“测试”和“校正”（模型调整），以确保您的生产精确有效。最后是医生和工具居民的博士学位的终结。最初，像许多年轻医生一样，人工智能诊断出ACH问题。但是，他们建立了指向“警告症状”列表的链接。根据该指南，AI成功将诸如“ Yellowund无痛”和“渐进的体重减轻”之类的钥匙危险信号联系起来，以鼓励更多的图像测试。 “这表明我们训练的'链条'是有效的。AI可能会成为“警告哨子”，以帮助医生失去非典型症状引起的诊断。这是一家。HuPingping说。”在这项工作中，我们经常感到自己是医学传统和技术未来的先驱。每次调整模型时，我们都可以到达未来的智能医疗大楼。如何添加砖块。 “胡平平说：“我们相信，当医生和人工艺的仁慈的结合最终受益于我们的每一个人都会随着人生的崇拜而继续分阶段。 “杨·朱云创建了照片。